通过适合学习者的计算机进行学习

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自适应学习是一种教育模式，它使用计算机算法与学生进行交流，并根据学生的知识水平以最适合学习者的方式​​传达知识。通过收集学习者数据，通过各种工具获得更多信息以及各种技术详细、清晰、彻底地将知识传授给学生 适应性学习方法以学习者为中心。这是一种关于学习和人类发展的思维方式，已在全世界范围内被广泛接受，并且日益得到接受。直到某一刻泰国也谈到了以学习者为中心的政策（2012年的儿童中心），越是受益于VR、AR、AI等学习工具的发展，就越能以最现实的方式针对学习者调整适应性学习。 电子学习、在线教学、LMS、学习管理系统 8.利用大数据分析学习。


大型数据库（大数据）是从许多部分提取信息并快 加拿大手机号码 速检索的大数据。电子学习行业组织预测，更多组织将开始提取这些大数据进行学习分析。无论是工作组织还是教育机构。分析和调整在线学习系统，以适应学习者最需要的方式和知识。 电子学习的数据提取也比课堂学习的数据提取更详细。因为电子学习数据也可以捕获在线课堂上的行为，例如用户最喜欢/最不喜欢学习的科目以及这些用户是谁。哪些学科的毕业生人数最多？这些学科的特点是什么？人们什么时候开始辍学？通常在课程的什么时候休息等等？ 大型数据库中包含的这些小细节可用于开发更好的课程，最能满足学生的需求，或进一步评估员工的学习成绩或培训 KPI。




阅读：比较4种电子学习方法。学校-学生应该选择哪一种最适合他们？ 9.人造天才 人工智能（AI）是一种创造能够尽可能以类似于人类的理性和逻辑来思考或行动的系统的技术，人工智能是出现在许多领域的创新。或者是在想要解释技术系统尽可能清楚地理解智能水平的能力时提到的？ 在在线学习方面，人工智能可以通过多种方式帮助促进教学，比如处理收到的每个学生的学习数据，并将其分配到适合学生的学习中。在课程中使用学习系统或通过语音搜索信息。自动应答系统（Chatbot）甚至为有特殊需要的学生创建课程，例如听、写、读等方面有障碍的学生。 预计目前的电子学习系统侧重于以相同格式分发内容，以覆盖最大数量的学习者。它将发展成为一个与仅使用该系统的学生更相关的教室。无需依赖劳动力或许多机器。如上所述，利用人工智能 10.使用游戏技术作为教学媒体。